再也没有清洁了？
2040年的清洁
机器人吸尘器早已成为现代现实，网络清洁系统正在建筑服务承包商市场上建立起来。但它将如何继续?清洁行业本身不能使用创新的噱头来经营业务。顾客是有成本意识的，而且清洁通常不会让人动情。当电气化、数字化、网络化、自动化或传感器等主要趋势日益进入清洁领域时，精确的客户需求是背后的驱动力。
未来的建筑清洁
建筑清洁是一项历史悠久的业务。与其他行业相比，一个趋势不会跟随下一个——然而，基于客户的实际需求，对未来的展望可以是创新的和有远见的。随着连接清洗的出现，使用数字连接的清洗机器，基于传感器的按需清洗离我们不远了。这有助建筑服务承办商因应客户的需要，提供个别服务，并提高服务质素和满意度。按需服务机器人或按次付费模式的使用也提供了不容错过的机会。
数据——新商业模式的关键
如今，车队和流程管理解决方案已经为建筑服务承包商的工作提供了支持，无论他们是否需要知道实际工作的小时数、设施乐动体育-app安卓的清洁状况或机器需要维护的时间。这些解决方案的关键是智能获取相关数据，使运营商能够实时、实时地使用这些数据。
展望未来，可用的数据池可以大幅扩展，以实现精确的按需清理。其优点是能够使用智能建筑中的所有数据。气象传感器可以提供天气情况的指示，例如是否会有大雨使清洁工作变得必要。电梯上的传感器会显示哪些楼层的人比较频繁。WLAN网络的登录和注销数据或Outlook日历显示哪些办公室或会议室正在使用。在某些时候，传感器甚至能够直接感知污染的类型和程度。这个列表是无穷无尽的，这表明对相关数据的选择和评估为更精确的工作提供了基础。趋势正在从降低清洁水平的成本原因，通过智能、动态的使用规划。这为新的商业模式提供了机会:基本的清洁服务可以以基本的价格提供。客户可以依赖的智能按需清洗，可以按不同的价格收取费用——这在其他行业已经是常态。 Digital control through to the recording of visitor satisfaction via service panels provides the necessary transparency for the building owner to provide proof of the services that have been rendered and invoice the same.
采访
采访了Karcher公司地板护理产品管理主管Marco Cardinale，他谈到了建筑清洁的需求，真正的自主清洁机器人的秘密，以及这些助手在日常生活中的智能程度。
未来的主题清洁：专业运营商需要什么？乐动体育篮球乐动体育怎么样
今天建立服务承包商有两个主要挑战来竞争：一方面的成本压力，劳动力成本占其开支的80％，另一方面，劳动变得越来越难以找到的事实在其他地方更高效地部署。我们的任务是为在其工作和流程中建立服务承包商的最佳支持，以便他们可以降低整体清洁成乐动体育-app安卓本。生产力和效率对此至关重要。
在效率方面，可以清洁机器人有所作为吗？
这是目前唯一可能的，经济上可行的，在大型，通畅的表面。市场上已经有用于刷洗吸尘的清洁机器人，但在我们看来，这些机器人在一定程度上还不发达。它的成本也比同类洗涤干燥器高出三到四倍。在安全、可靠性和自主性方面，还有改进的空间——例如，导航并不总是可靠地工作，你仍然需要有人来填补和清空油箱。
所以可以清洁机器人对更广泛的市场不可行吗？
对于更复杂的使用区域，如办公室清洁，有许多受阻的表面，清洁机器人目前不能匹配专业清洁剂的效率。乐动体育篮球乐动体育怎么样然而，许多应用领域在其中使用机器人的使用可以想到和有效地使用当前可用的技术。对我们来说至关重要，是100％的功能和安全，特别是如果要在公共空间中使用机器人。作为传感器技术，开发这一点非常复杂，例如，传感器技术必须提供保证无碰撞操作的环境感知;例如，如果一架货架落在超市中，或者有一个人站在路上。挑战是智能地链接不同的技术，这需要高性能软件。
你完美的清洁机器人看起来像什么，它会在哪里使用？
我的愿景是拥有一个清洁机器人，实现最大的自主权，可以在所有表面上使用100％和经济地使用。这将是必须在未来三到五年内进行的突破，并且目前的解决方案尚未制作。这将使我们甚至在繁忙的公共区域甚至在繁忙的公共区域开辟了许多应用领域。
并思考一步之比 - 会有智能的清洁机器人吗？
当然，很多可能性可能是通过组合数字化来引起的，即数据的智能网络以及自动化，即机器人。但我认为我们的行业我们总是要看看实际将带来客户的附加价值，并将我们的解决方案带入他们的要求。这一指导原则也适用于全面的智能。
凯驰车队管理系统
Kärcher舰队是组织机舰队的远程信息处理系统。
机器通过GPS和移动网络向云服务器发送性能数据。
商业清洁承包商可以使用这些数据来查明他们的清洁干燥器和清扫器被部署在哪里，什么时候它们被用于执行什么工作，以及它们处于什么状态。
我们将如何在我们自己的四墙中握住灰尘和污垢？
我们在露台上放松身心，并通过我们的智能眼镜或直接通过思想控制所有智能家庭和花园功能。突然间，我们注意到我们机器人律割草机的一个组成部分被打破了。无需进一步ADO，我们扫描产品代码，通过应用程序选择相关组件，在我们的3D打印机上打印出来并符合它。同时，厨房中的复杂传感器检测到烤箱需要清洁。烤箱门自动打开，通过云通过我们的迷你清洁玻璃器激活该电台，配备适当的清洁剂，精心清洁烤箱。一旦一切都在家完美运行，我们将骑自行车到共享洗涤湾，并通过清洁机器人抛光，直到它闪耀。我们将购物订单放在此举上的晚餐，以便我们的房屋机器人预先接受运输无人机交付的冷冻食品。
尽管今天许多这些事情仍然听起来像科幻小说，但它们将成为现实技术和客户需求的现实。例如，甚至进一步向未来看，例如，在机器和大脑之间建立直接连接的愿景。没有触摸屏，没有输入字段 - 只有我们的思想和机器之间的界面。这种发展基于医学工程的概念。
